在韩国政府将今年定为“AI G3跃升元年”、并扩大财政投入的背景下，2026年国政监查有关AI政策的审视方向正逐渐浮出水面。预计国会将重点围绕国产AI基础模型的市场落地、26万块高性能GPU部署后的供电与用水保障，以及AI聊天机器人尤其是未成年人保护问题展开质询。

韩国国会立法调查处近日发布的《2026国政监查议题分析》显示，国会科学技术信息广播通信委员会拟重点关注的AI议题包括：国产基础模型的市场推广与商业化、GPU供电保障、AI人才外流，以及AI素养教育和儿童、青少年聊天机器人保护。

虽然立法调查机构的分析报告本身并不直接约束国政监查的质询方向，但通常会被议员办公室用作准备质询和索取资料的重要参考。此次报告不仅列出各项议题的提问示例，还明确了拟向政府部门调取的资料范围，意味着围绕政策执行效果的问责力度可能进一步加大。

国产基础模型成效待考：技术提升之外，能否真正进入市场

首先可能成为国政监查重点的，是政府推动的国产基础模型项目。韩国政府此前投入GPU、训练数据和人才引进预算，以提升本土AI模型能力，但这些投入是否真正转化为市场应用、并在一定程度上替代海外AI服务，预计将成为核心问题。

韩国政府于去年8月选定LG AI Research、SK Telecom、Upstage、Naver Cloud、NC AI等5个团队参与项目，并引入每6个月一次的阶段性评估机制，末位团队将被淘汰。今年1月完成首次评估后，8月进行的第二次评估除技术和专家评审外，还加入了200名国民评审团的实际体验结果。

立法调查机构指出，参与团队在模型性能、技术自主性和推理效率等方面已有所提升，但基于这些模型推出的服务目前仍主要停留在公共部门和项目参与联合体企业内部，整体市场化进展有限。报告还提到，现有评估体系更偏重技术自主性和技术优越性，客观上可能使企业更倾向于争取评估分数，而非加快商业化落地。

报告分析认为，该项目最初目标之一是增强对海外AI模型的替代能力，但当前政府支持重点仍集中在技术研发层面，对市场导入和商业应用的扶持相对不足；现行评估结构也在一定程度上强化了“重技术、轻市场”的导向。

与此同时，海外AI服务在韩国市场的影响力仍在扩大。韩国政府《2025互联网使用实态调查》显示，在生成式AI服务用户中，ChatGPT使用率为41.8%，Gemini为9.8%，而韩国本土服务Clova X仅为2.0%。WiseApp·Retail数据显示，今年上半年ChatGPT月均用户达到2324万人，较去年同期增加986万人。

预计在国政监查中，议员将重点追问各团队获得的GPU、数据和人才引进支持的实际成果，第一、第二次评估结果，以及基于国产基础模型推出的服务现状。对已被淘汰团队所获资源的使用情况、相关模型后续如何处置或再利用，也可能成为争论焦点。此外，评估体系是否应纳入使用率、营收、公共和民间导入成绩等市场指标，同样可能被提出。

一位AI行业人士表示，在必须短期出成果的竞争机制下，本应伴随模型迭代共同成长的AI生态并未得到充分形成。其认为，如要培育市场，可考虑引入仅限AI领域使用的代金券机制，以此带动企业追加投资。

26万块GPU落地在即，供电与用水保障将接受检验

韩国政府计划部署的26万块高性能GPU，其实际运行方案同样被列为核心议题。立法调查机构测算显示，若全部投入运行，持续供电需求最高可能达到约1GW。即便全国电力总量并不短缺，相关设备能否按期投运，仍取决于GPU所在数据中心的区域电网条件和基础设施配套。

立法调查机构认为，GPU能否顺利运行，关键不在全国层面的总供电能力，而在于单个数据中心所在地区的供电条件是否具备。报告强调，仅提出“依托分布式电源结构”的方向性表述并不足够，政府还需拿出涵盖各地区供电保障规模、供给时点等内容的细化方案。

预计国政监查将重点检查GPU按年度、按地区的部署计划，相关用电和用水需求测算，以及各地区电力系统可承载能力。此外，政府是否已根据光州国家AI数据中心及国产基础模型项目中GPU的实际用电、用水情况，对26万块GPU导入方案进行验证，也将成为重要审视内容。

一位云计算行业人士表示，如果在全国范围内对电力和用水实行同一标准的总量管制，可能限制数据中心以及AI、云计算产业的发展。其建议，监管措施应结合不同地区的电网和水资源条件实行差异化安排，并同步为能效提升和可再生能源投资提供审批便利与激励。

未成年人保护成新焦点，监管关注点从内容延伸至设计责任

AI用户安全问题也有望在本次国政监查中被重点讨论。尤其是在服务设计阶段就预置保护机制，防止儿童和青少年对AI聊天机器人产生过度沉迷或情感依赖，已被列为关键议题。

报告指出，AI聊天机器人可能通过赞美、共情等带有奖励性质的反馈，诱导用户深化关系，并借助重复提问、推送通知等方式延长使用时长、强化情感依赖。但目前，韩国政府尚未建立一套可对主要运营方进行横向比较的具体标准，涵盖年龄验证、有害对话拦截、使用时长管理，以及对自残、涉性对话等高风险情形的应对能力。

立法调查机构认为，AI聊天机器人的风险并不能仅靠在生成有害回答后再删除或拦截来充分防范。由于风险本身可能源于服务结构和使用方式，因此需要从产品设计阶段就着手降低沉迷和情感依赖风险。

根据ChildFund Korea开展的一项调查，94.4%的儿童和青少年表示使用过AI聊天机器人，其中75.3%称，自己曾认真考虑过、或实际采纳过聊天机器人的回答与建议。

预计国政监查将检查韩国主要AI聊天机器人运营方针对未成年人的保护措施、反沉迷功能，以及用户举报和投诉处理现状。与此同时，如何协调韩国科学技术信息通信部、教育部、保健福祉部、性别平等与家庭部、个人信息保护委员会、广播媒体通信委员会等多个部门和机构之间分散的监管职责，建立跨部门应对体系，也可能成为争点。

除上述议题外，AI人才外流对策以及偏重生成式AI使用方法的教育政策同样被点名。立法调查机构称，韩国AI人才净流入率为每1万人-0.36人，在经济合作与发展组织（OECD）38个成员国中排名第35位。

随着韩国政府今年在41个部门推进741个AI项目，并编列9.9万亿韩元预算，2026年国政监查对AI政策的关注点预计将从“投入了多少”转向“产出了什么”。届时，产业与市场成效能否经得起检验，以及电力、人才和安全等基础政策能否跟上AI产业增长节奏，都将成为重要审视对象。