OpenAI于9月3日推出新模型GPT-6 Astra。根据早期用户反馈，Astra在3D空间重建、游戏开发和桌面任务等场景中表现突出，但在写作能力方面的评价不及前代产品。

据区块链媒体Decrypt 9月6日报道（以下时间均为当地时间），Astra的API价格为每百万Token输入10美元、输出50美元，较上一代模型GPT-5.6 Sol高出2.5倍。OpenAI将Astra定位为面向电脑操作、编程、研究以及复杂多步骤任务的专用模型。

3D制作与游戏开发表现亮眼

Astra的一项核心能力是所谓“计算机使用”，即不仅能够提供操作建议，还可以在真实桌面环境中直接控制鼠标和键盘执行任务。OpenAI表示，在OSWorld 2.0测试中，Astra平均用时约40分钟，常见桌面任务完成率达到72.6%；相比之下，GPT-5.6 Sol的完成率为65.7%，平均用时约75分钟。

从早期案例来看，Astra在空间感知和视觉理解方面尤其受到关注。HyperWrite前CEO、投资人Matt Shumer表示，Astra能够在Unreal Engine中以街区级精度复现曼哈顿。Max Weinbach则展示了基于Apple Park照片、在Blender中重建3D模型的结果。

匿名开发者SuSu称，自己利用Astra在网页浏览器中耗时24分钟完成了中国杭州及周边区域的3D呈现，其中包括西湖、雷峰塔、茶园和湿地，并加入了可点击地标和昼夜切换功能。

早期案例还显示，Astra在游戏开发方面也具备较强能力。Rishi Prasad表示，他在一天内完成了一款基于浏览器的射击游戏《Astral War》，支持12人大厅、多人服务器、手柄操作和语音聊天。他称，与一个月前借助其他模型实现的效果相比，这次作品的视觉完成度明显更高。

在绘图场景中，日本插画师Taiyaki Sun将自己绘制的线稿交由Astra上色。Astra在Clip Studio Paint中通过鼠标完成了图层生成、缩放、画笔选择和上色等操作。该过程基于每月100美元的Pro套餐“最大算力模式”完成，共消耗其当月额度的21%。

在音乐相关测试中，Astra也展现出一定能力。通讯《Augmented Fifth》主理人Auggie表示，在一项非官方测试中，Astra完成了巴赫风格四部合唱写作并获得最高分，声部进行没有错误，且包含那不勒斯六和弦。OpenAI内部评估也显示，Astra在古典乐谱识读方面较GPT-5.6 Sol有明显提升。

（引自推文）GPT-6 Astra built this Manhattan world in Unreal Engine over the course of a week. It was literally able to go street by street to make each one perfect.

写作场景评价不及GPT-5.6 Sol

不过，在写作相关场景中，Astra的评价明显分化。Louis-François Bouchard表示，在其自建的作者文风基准测试中，Astra仅以1995 Elo位列第11，而GPT-5.6 Sol则以2156 Elo排名第6。他形容Astra的表现“令人意外地失望”。

量化投资组合管理作者Giuseppe Paleologo表示，他曾要求Astra给出最优分散化思路，但其回答显得程式化且略显夸饰，与真正的创造性仍有差距。Ingar Haaland也提到，他让Astra模仿自己的写作风格并尝试通过AI检测工具，结果仍未能避开识别。

外部评测同样较为谨慎。Artificial Analysis统计显示，在用于衡量具备经济价值的专业工作能力的GDPval-AA v2测试中，Astra成绩较此前水平回落约80 Elo；在客户支持和长上下文推理方面也出现小幅下滑。不过，在整体智能指数方面，Astra得分为61.2，略高于GPT-5.6 Sol的60.9。

安全能力则明显增强。OpenAI将Astra列为其首个达到网络安全“重大”阈值的模型，这意味着即使没有人为指定漏洞，该模型也可能发现未知软件漏洞并开发相应攻击方法。基于这一风险，OpenAI已将其高级网络安全能力纳入“Daybreak”项目下加以限制。

OpenAI表示，Astra正面向ChatGPT Plus、Pro、Business和Enterprise用户，以及API渠道逐步开放，同时也将通过Microsoft Azure、AWS Bedrock等平台提供。在企业环境中，相关访问权限需要由管理员手动开启。

综合目前披露的早期反馈，GPT-6 Astra在答案更容易验证的3D制作、游戏开发和桌面任务中优势明显；但在更依赖文风、偏好与创意的写作场景里，整体评价仍低于GPT-5.6 Sol。