AI & Enterprise

学者反对放缓前沿AI研发：更强模型本身就是“防火墙”

Northwestern University法学院教授John O. McGinnis日前在《华尔街日报》撰文表示，前沿AI不仅带来风险，也可能成为防御风险的重要工具。他将AI风险分为“失控”和“被恶意利用”两类，并指出放缓前沿AI研发或许有助于降低前一类风险，却可能削弱针对犯罪、恐怖主义和国家层面滥用AI的防御能力。

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AI黑客加剧威胁，进攻性安全升温

随着AI被用于发起网络攻击，传统以防御为核心的安全策略正加快调整。越来越多企业开始从攻击者视角审视自身安全体系，并将渗透测试、持续性的安全验证和CTEM纳入日常运营。与此同时，Hadrian Security等厂商在融资和产品布局上动作频频，韩国金融业遭遇的相关黑客攻击也进一步推动市场转向进攻性安全。