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AI & Enterprise
Thomson Reuters发布法律大模型“Thomson”
Thomson Reuters发布面向法律场景的大语言模型“Thomson”。该模型将结合公司自有法律内容与外部大模型，用于法律咨询相关工作，并首先接入法律AI助手CoCounsel的“表格化分析”功能。公司表示，项目两年间累计投入约4000万美元的人力和算力资源，但最终将训练成本控制在约45万美元，且不会使用客户数据训练模型。
AI & Enterprise
Thomson Reuters借助Snowflake打造企业级AI与数据平台
Snowflake表示，Thomson Reuters正基于其平台建设企业级AI与数据平台，并借助CoCo推进遗留系统现代化改造。随着面向CoCounsel、Westlaw等核心产品的数据管道完成整合，其核心工作负载处理效率最高提升3.4倍，原本需数周完成的复杂分析如今可在数秒内处理完成，运营模式也由以静态报表为主转向基于准实时洞察的方式。
AI & Enterprise
Snowflake升级CoCo并推出Datastream，扩展多端接入与自治能力
Snowflake在Snowflake Summit 26上发布代码代理CoCo的新能力，并推出实时流式服务Datastream。此次更新中，CoCo新增桌面端、移动端、Slackbot，以及VS Code、Excel扩展和Claude Code插件，并强化了监控、验证与审计能力。Datastream则基于Apache Kafka，支持企业在不改动现有代码的情况下接入现有Kafka生态，并将流数据直接写入Snowflake表。
