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AI & Enterprise
量子计算投资升温,专家称短期内仍难实现实用化
美国政府与Microsoft、IBM等科技公司正加码布局量子计算,并普遍将2028年至2030年前后视为实用化关键窗口,同时推进政府系统向后量子密码迁移。不过,学界普遍认为,现阶段量子设备规模有限、误差率偏高,迄今仍缺乏可验证的商业化应用案例。量子计算能否迈向实用化,关键仍取决于量子纠错能力和大规模扩展能力。
AI & Enterprise
IC3调查:AI与区块链融合被高估,业界存五大认知误区
IC3联合Cornell Tech等机构25名研究者发布调查论文指出,生成式AI带动下,“AI+区块链”热度快速攀升,但相关叙事中不乏夸大成分。论文认为,AI与区块链更适合被视为相互补充的中间层技术;仅靠区块链或代币机制,难以直接解决AI在可信性、公平性和成本方面的核心问题。
AI & Enterprise
生成式AI催生作弊乱象,Stanford恢复线下考试
生成式AI进入大众视野近两年后,Stanford校园内的AI作弊问题迅速升温,校方已于今年4月恢复线下考试。校内调查显示,在面临挂科风险时,近半数受访学生表示宁愿选择作弊。与此同时,相关风险也开始波及科研领域,Princeton等高校亦相继收紧监考规定。