AI & Enterprise

Meta发布实时语音识别模型Muse Voice Transcribe：可转写20名以上说话人对话，支持多语混说

Meta于9月1日发布实时语音识别模型Muse Voice Transcribe，可在实时转写过程中区分不同说话人，适用于20名以上说话人参与的对话以及多语言、混合语种场景。该模型以80毫秒为单位处理音频，并采用自适应延迟技术。Meta称，其在Artificial Analysis流式语音识别评测中的最终词错误率（WER）为3.1%，API按语音时长计费为每小时0.18美元。

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Astromorph自研AI模型在IPhO 2026理论考试中获金牌水平成绩

AI科学创业公司Astromorph表示，其自研AI模型在第56届国际物理奥林匹克（IPhO 2026）理论考试中获得28.6分（满分30分）。该模型于当地时间7月8日与参赛选手同期参加测试，并在5小时规定时间内完成作答。经IPhO官方评审后，成绩被认定达到金牌水平，并获得官方证书和奖牌。