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AI & Enterprise
Mega존Cloud高管：企业部署AI Agent的关键是“可控自治”
Mega존Cloud AIR部门常务 Kim Hansoo表示，企业部署AI Agent，首要任务不是追求技术堆叠，而是先明确任务定义、完成标准、权限边界和责任归属。对于涉及真实业务执行的场景，还应按风险等级拆分查询权限与执行权限，并在数据治理和AgentOps体系下持续运营，以控制生成式AI投入与Token开销。
AI & Enterprise
Red Hat调整AI战略：企业控成本需从外部调用转向自建运营
面向AI Agent加速落地的趋势，Red Hat正在重新调整AI平台战略。Red Hat CTO Chris Wright表示，尽管AI token成本每年下降75%至90%，但企业token使用量每年增长超过500%，单纯依赖外部API和专有模型已难以长期持续。为此，Red Hat推出Red Hat AI Enterprise，主打覆盖基础设施、推理、模型服务与Agent管理等环节的开源全栈能力。
Industry
Dinoticia发布Seahorse Cloud SaaS，推动非结构化文档处理自动化
Dinoticia正式发布Seahorse Cloud SaaS，瞄准企业AI落地过程中的非结构化文档处理难题。该服务将文档上传、解析、结构化和向量化整合到统一流程中，并基于AWS环境提供服务，企业无需新增基础设施即可接入使用。
