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AI & Enterprise
报告显示：企业AI安全责任不清，专门防护不足
安全专家Lenny Zeltser与Sounil Yu发布《AI安全决策报告》（AI Security Decisions Report），对约300名安全从业者进行了调查。结果显示，企业在AI安全上仍主要依赖现有工具，对AI代理运行所依赖的关键资产缺乏专门防护，责任归属也尚未明确；与此同时，AI生成代码已成为最常见的AI资产，但专门控制机制同样不足。
AI & Enterprise
Rubrik推出Rubrik Agent Identity：现有权限体系难以管住企业AI代理
随着企业AI代理进入生产环境，传统安全和权限管理体系已难以覆盖其非确定性决策与联邦身份带来的新风险。Rubrik近日发布“Rubrik Agent Identity”，主打按工具调用控制访问，并借助名为“Sage”的小型语言模型识别风险行为。公司同时指出，在海量遥测数据和成本快速攀升的背景下，企业还需要为AI代理建立额外的智能治理层。
AI & Enterprise
Snowflake在Summit 26发布多项安全新功能，聚焦Agentic AI零信任安全
在美国旧金山举行的Summit 26大会上，Snowflake集中发布多项安全新功能，重点面向Agentic AI场景下的零信任安全需求。此次发布涵盖代理身份管理、AI安全态势管理、勒索软件与数据泄露防护以及提示注入防护，并提出“安全护栏、治理集中化、数据与AI保护”三大安全支柱。
