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AI & Enterprise
Nota将亮相Embedded World 2026，展示NetsPresso平台及Exynos 2600合作案例
AI模型轻量化与优化企业Nota宣布，将于3月10日至12日参加在德国纽伦堡举行的Embedded World 2026。届时，公司将展示NetsPresso平台、40多款模型轻量化能力，以及与Samsung Electronics（Exynos 2600）等相关的合作案例，并现场演示CV、LLM实时运行和NVA在多个场景中的商业化应用。
AI & Enterprise
KAIST与Korea University提出跨AI模型适配知识迁移技术
KAIST表示，该校计算机学院Hyunwoo Kim教授团队与Korea University研究团队联合提出可迁移适配方法TransMiter，可在结构和规模不同的AI模型之间迁移已学习的适配知识。该方法通过预测结果传递适配经验，无需重复进行适配训练，可降低内存与算力开销。相关成果已入选AAAI 2026口头报告，团队此次还公开了共3篇论文，其中包括TabFlash。
Crypto
Dunamu论文入选AAAI 2026大会Demo Track，现场演示自研系统
Dunamu表示，公司机器学习团队的研究论文已入选国际人工智能学术会议AAAI 2026的Demo Track，并在现场完成系统演示。该研究结合新闻数据与数字资产价格波动信号，利用大语言模型和价格波动率指标识别驱动行情变化的关键事件，并以可视化时间线形式呈现，帮助投资者理解市场波动背后的信息。
