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AI & Enterprise
研究称AI常见词汇进入人类写作，词汇式AI检测可靠性走低
一项针对arXiv 2019年至2026年近1.9万篇学术摘要的分析显示，AI常见表达正越来越多地出现在人类撰写或编辑的文本中。这一变化正在削弱以特定词汇为依据的AI文本检测方法，既可能提高误判（假阳性）风险，也可能让受AI影响的文风被视为人类正常写作的一部分。
AI & Enterprise
研究称过度依赖生成式 AI 或削弱医生和工程师的专业判断
多项最新研究显示，生成式 AI 在提升工作效率的同时，也可能带来专业技能弱化的风险。针对美国医护人员的调查中，不少受访者担心长期依赖 AI 会导致技能退化；而在结肠镜检查和编码实验中，研究人员也发现，一旦脱离 AI 辅助，病灶检出表现和任务理解水平都可能下滑。这一现象正引发业界对专业训练方式的重新审视。
AI & Enterprise
KT发布多模态AI安全评测基准KSAFE-MM，聚焦韩语及韩国文化语境
KT与Korea University联合发布多模态大模型安全评测基准KSAFE-MM，并面向韩语及韩国文化语境，对文本、图像、语音等多模态模型的安全风险进行评估。该基准由KSAFE-MM-G和KSAFE-MM-C两部分组成，共包含14135个评测样本，并引入四阶段自动化构建流程以降低数据集开发成本。相关论文和基准已在arXiv与Hugging Face公开。
