搜索关键词 误报率
AI & Enterprise
Enki Whitehat向KB国民银行交付AI驱动Web应用渗透测试自动化解决方案
Enki Whitehat表示,已向KB国民银行交付AI驱动的Web应用渗透测试自动化解决方案OFFen AI DAST。该方案可基于Web服务结构与上下文自动生成攻击场景,并对漏洞可利用性进行验证,以降低误报和人工验证负担。同时,产品支持共同认证书登录及内部安全解决方案,可覆盖复杂认证流程下的内部页面检测。
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Superb AI与韩国国立消防研究院开发地下停车场电动汽车火灾早期识别AI模型
Superb AI与韩国国立消防研究院联合开发出一款面向地下停车场的电动汽车火灾早期识别AI模型,重点识别电池热失控初期产生的淡烟。研究结果显示,该模型相比传统火灾探测方式可将探测时间缩短65%,并将误报率降低80%。目前,该模型已可在边缘设备上实时运行,并可直接接入现有CCTV系统。
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Anthropic安全AI模型Mythos在美政府机密系统测试中数小时内识别出潜在漏洞
据报道,Anthropic面向网络安全场景的AI模型“Mythos”预览版在针对美国政府机密系统的受控测试中,于数小时内识别出潜在漏洞。由于相关能力较为敏感,该模型目前未向公众开放,仅向少数企业和机构有限提供。多家用户称,其在漏洞发现和修复效率方面带来明显提升。
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AhnLab V3在Virus Bulletin 6月VB100测试中获评A+
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F5:统一AI安全平台需覆盖“前门”、编排和推理三大控制点
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Anthropic发布Claude Fable 5,高风险场景转由Claude Opus 4.8处理
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Crypto
Anthropic披露Mithos安全测试结果:一个月发现逾1万项高危和严重漏洞
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Palo Alto Networks接入Anthropic和OpenAI AI网络安全模型后一个月内发现75个漏洞
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Anthropic因安全顾虑限制对外开放Claude Mythos,Bruce Schneier呼吁加强信息披露