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AI & Enterprise
Ontology成AI底层能力焦点：以显式知识补足LLM短板
随着生成式AI在可控性、可靠性等方面的局限持续显现，Ontology正被视为补足大语言模型能力边界的重要底层能力。其核心在于以显式、结构化方式定义概念、关系和属性，帮助机器理解语义并限定执行范围。不过，业内普遍认为，Ontology要真正发挥价值，前提仍是高质量数据基础和统一的业务定义，项目推进往往首先卡在数据清洗与治理环节。
AI & Enterprise
Meta、Google加码个人AI代理，科技巨头竞争升温
据CNBC报道，随着开源AI代理工具OpenClaw引发市场关注，Meta、Google等科技巨头正加快相关研发。Meta正开发可处理日常事务的个性化AI助理，Google则推进基于Gemini的个人AI代理。业内认为，具备执行能力的AI代理有望在电商、广告和企业生产力等场景中打开变现空间，但其安全与治理风险仍未得到解决。
Games & Commerce
韩学界测算：高精地图数据若获准出境，未来十年累计损失或达197.38万亿韩元
在Google、Apple申请将韩国高精地图数据出境、相关审批仍无定论之际，韩国学界最新测算显示，一旦放行，2026年至2035年累计总成本或为150.68万亿至197.38万亿韩元，且呈逐年加速累积趋势。与会专家认为，在作出政策决定前，应先补齐公平竞争条件，包括要求海外平台在韩国境内部署服务器等制度安排。