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AI & Enterprise
Kakao公布MoE训练降本与模型轻量化成果
Kakao在COLM 2026公布两项大模型研究成果：一是提出以约1%训练开销预测MoE模型最优学习率的方法，并已在“Kanana-2.6-155b-a17b”预训练中完成验证，支持10万亿token规模训练；二是发布轻量化结构BBT，在减少20.2%至40.4%参数量的同时，实现2.7%至6.6%的性能提升。
AI & Enterprise
KT CEO Park Yunyoung：推进“人人可用的AI”，打造面向日常生活的AI服务
KT CEO Park Yunyoung表示，KT将以“人人可用的AI”为目标，推动AI真正走进日常生活，不把任何人排除在外。公司将聚焦民众日常生活中的实际问题，并将服务延伸至线下场景；同时结合KT的基础设施能力、多模型架构和“Token Factory”，提升AI服务的速度、准确性和稳定性。
AI & Enterprise
Thomson Reuters发布法律大模型“Thomson”
Thomson Reuters发布面向法律场景的大语言模型“Thomson”。该模型将结合公司自有法律内容与外部大模型，用于法律咨询相关工作，并首先接入法律AI助手CoCounsel的“表格化分析”功能。公司表示，项目两年间累计投入约4000万美元的人力和算力资源，但最终将训练成本控制在约45万美元，且不会使用客户数据训练模型。
