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AI & Enterprise
AI加速漏洞发现，企业安全重心转向零信任与修补流程
随着先进AI模型被用于网络攻击的风险上升，业界普遍认为企业需要重新调整安全投入重点，尽可能缩短漏洞暴露窗口，并通过零信任架构降低入侵后的扩散风险。与此同时，围绕AI批量发现漏洞后的验证、披露和修补机制，厂商与各国政府也在加快安全治理布局。
AI & Enterprise
Cloudflare披露Anthropic“Mitose”测试结果：可串联攻击链并自动生成漏洞利用验证代码
Cloudflare公布了在自身基础设施中测试Anthropic预览版模型“Mitose”的结果。该公司表示，Mitose不仅能够发现漏洞，还可将多个攻击要素串联成攻击链，并自动编写、执行用于验证漏洞可利用性的测试代码。不过，模型在部分出于防御目的的分析请求上仍会拒答。Cloudflare同时提醒，AI加快漏洞发现后，一味追求修补速度可能带来回归风险。
AI & Enterprise
Cadence推出芯片设计与验证AI“超级代理”ChipStack
Cadence Design Systems推出面向半导体设计与验证的AI“超级代理”ChipStack，并将其定位为贯穿IP设计、验证、SoC集成和调试流程的编排器。公司表示，该产品可覆盖代码生成、testbench生成、回归测试、调试和自动修复等环节，支持云端、混合及本地部署，工程师效率最高可提升10倍。