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AI & Enterprise

Red Hat调整AI战略：企业控成本需从外部调用转向自建运营

面向AI Agent加速落地的趋势，Red Hat正在重新调整AI平台战略。Red Hat CTO Chris Wright表示，尽管AI token成本每年下降75%至90%，但企业token使用量每年增长超过500%，单纯依赖外部API和专有模型已难以长期持续。为此，Red Hat推出Red Hat AI Enterprise，主打覆盖基础设施、推理、模型服务与Agent管理等环节的开源全栈能力。

AI & Enterprise

F5：统一AI安全平台需覆盖“前门”、编排和推理三大控制点

在“F5 AppWorld Seoul 2026”上，F5亚太、中国和日本（APCJ）区域营销副总裁 Kunachilan Nallapan 表示，随着混合云、多云和AI应用架构持续演进，企业安全风险正快速上升。F5认为，统一AI安全平台需覆盖“前门”、编排和推理三大控制点。该公司同时披露，已重构WAF架构并引入神经网络层，以提升零日攻击检测能力并降低误报；通过收购，也进一步补上“影子AI”识别能力。

AI & Enterprise

NVIDIA发布温水闭式冷却方案：数据中心运营用水可接近归零

NVIDIA发布温水闭式冷却系统，称通过一次注水、全生命周期循环使用，可将数据中心内部运营用水降至接近零，在适宜气候条件下甚至实现现场用水为零。不过，若将发电和半导体制造纳入统计，AI基础设施的整体水足迹仍可能增至数据中心本体的两到三倍；在这一口径下，该方案可带来的降幅大致仅占AI数据中心总用水量的四分之一至三分之一。