日本制造业正将工厂现场视为新一轮人工智能（AI）竞争的核心场景，并加快推动机器人升级。在美国和中国主导超大规模AI模型及半导体基础设施竞赛之际，日本试图凭借制造现场数据和机器人技术，在工业AI市场抢占先机。

据加密货币媒体Cryptopolitan 19日报道，日本企业近期正围绕“Physical AI”集中推进工厂自动化体系转型。所谓Physical AI，是指能够感知现实世界、进行情境判断，并实时自主行动、与人协同作业的AI系统。与更擅长重复性作业的传统工业机器人相比，Physical AI的目标是处理更复杂、更多变的任务场景。

其中，Fanuc推进最为积极。5月13日，Fanuc宣布与Google合作，计划开发能够理解语音或手写指令、并可在工厂内自主执行任务的AI机器人。Fanuc表示，该系统基于Google的AI模型Gemini，目标是让用户即使不具备编程能力，也能操作工厂机器人。

除联合开发外，Fanuc还将推动旗下机器人与Google软件兼容，并计划开放原本相对封闭的机器人软件生态。该公司去年12月还宣布与NVIDIA合作。Fanuc常务董事Abe Genichiro表示，单靠企业自身构建完整AI生态存在局限，公司正转向同时接入多家企业AI系统的策略。

日本看重的核心优势，在于长期积累的制造现场数据。多年来，日本制造业一直依赖熟练工人的“隐性知识”和作业经验，如今正加快将这些经验转化为AI训练数据。野村证券指出，日本制造业长期积累的生产经验和工厂数据，可能成为其在工业人形机器人领域形成竞争力的重要基础。

不过，市场环境并不轻松。国际机器人联合会（IFR）数据显示，日本制造商在全球工业机器人市场的份额，已从20世纪90年代的约80%降至目前约为40%。其中，中国企业的增长势头尤为明显，Estun Automation、Inovance Technology等厂商正迅速扩大在人形机器人市场的份额。

即便如此，日本业界仍认为自身具备追赶机会，主要依靠其在精密运动控制、机器人核心零部件以及半导体设备等领域的优势。报道称，不少中国机器人厂商在关键机械部件上，仍依赖日本供应链。

与此同时，日本企业也在摆脱单纯依赖硬件的路径，转向建设“云+软件”的工业AI平台。例如，日本技术企业ARUM Inc开发了用于金属零部件制造的全自动生产线“TTMC”，并正推动其在日本国内及海外市场扩张。工业设备企业Fairy Devices则通过可穿戴AI设备采集熟练技师的作业数据，并基于这些数据训练面向专业作业场景的AI模型。

日本政府也开始加大支持力度。Takaichi Sanae首相在今年的新年记者会上表示，将加快Physical AI创新，并推动其走向全球市场。她同时提出，将利用日本国内高质量数据，尤其是长期积累的工厂经验，用于AI机器人训练。

在提出支持到2025年12月实现通用AI模型国产化的方针后，日本政府还计划在未来5年投入1万亿日元，支持“日本式Physical AI”研发。

业内人士认为，日本的AI路线与美国主导的超大模型竞赛并不相同。尽管日本在自研超大规模AI模型方面处于劣势，但在将AI导入制造业和机器人生产现场方面，仍具备相对优势。分析指出，日本的关键不在于数据中心，而在于工厂现场。