韩国出行平台行业正以真实行驶数据为抓手，加快扩张自动驾驶业务。随着汽车产业由硬件主导转向软件和服务主导，共享汽车、网约车、接驳服务等业务在长期运营中积累的数据，正迅速转化为人工智能（AI）训练与验证的重要资产。

据业内消息，SoCar正筹备设立自动驾驶独立法人，Kakao Mobility则已明确提出向Physical AI企业转型。与此同时，自动驾驶软件企业Autonomous A2Z也在加快与整车厂及零部件厂商合作，推进量产体系建设。

SoCar计划于5月成立负责自动驾驶服务的新法人，投资规模为1500亿韩元。公司表示，这一规模在韩国自动驾驶服务领域属于最大级别之一。自今年1月起统筹自动驾驶新业务的SoCar CEO Park Jae-uk，将兼任新法人负责人。

新法人还将引入Krafton作为战略投资者。Krafton将通过向SoCar进行650亿韩元定向增资的方式入股，并对新法人另行追加投资。Krafton方面认为，推动自动驾驶服务商业化，需要具备线下和物理场景运营能力的合作伙伴；而SoCar此前通过Tada等业务，已积累大规模车辆和司机管理经验。Krafton还计划将双方合资公司（JV）运营中积累的真实行驶数据，用于其Physical AI相关研究。

SoCar此次布局的核心竞争力之一，是其过去15年积累的数据资产。SoCar介绍称，其“未来出行TF”在今年一季度依托2.5万辆共享汽车车队，搭建了集中式数据管道，可实时采集日均约110万公里的真实行驶数据，并积累了约22万起事故数据等长尾场景数据。新法人将先从L2级共享汽车服务切入，再逐步扩展至基于L4级自动驾驶的网约车服务。5月6日，SoCar还邀请韩国租车事业协同组合联合会管理层，在华城市自动驾驶Living Lab周边约4.5公里路段，组织了基于Torres EVX的自动驾驶车辆示范试乘活动。

Kakao Mobility也宣布向Physical AI企业转型。上月，公司在板桥总部面向全体员工举行All-hands会议，由副社长兼Physical AI部门负责人Kim Jin-gyu直接介绍自动驾驶战略与技术方向。Kim Jin-gyu表示，公司将以Kakao T平台的数据和技术能力为基础，叠加Physical AI这一新技术价值，推动新一轮出行创新。

在技术升级路径上，Kakao Mobility提出三项重点方向：一是将自研自动驾驶技术与Kakao T平台基础设施结合，构建大规模数据管道；二是提升E2E（端到端）自动驾驶核心模型能力；三是完善从软件到硬件的全栈技术能力。Kim Jin-gyu还表示，公司将以高质量数据强化自动驾驶车辆决策关键模块“Planner”，并逐步将相关成果应用至江南地区的服务中。与此同时，Kakao Mobility也计划继续扩大外部合作，在自2020年延续至今的韩国自动驾驶合作基础上进一步拓展伙伴网络，建设开放生态。

在落地层面，企业动作同样明显提速。自动驾驶软件企业Autonomous A2Z（下称“A2Z”）目前将重点放在量产体系和控制技术能力建设上。A2Z已与KG Mobility（KGM）及KGM Commercial（KGMC）签署合作备忘录，共同开发L4级自动驾驶车辆及核心零部件。三方将把A2Z的全栈自动驾驶技术，与KGM的整车设计和生产能力、KGMC的商用车及电动巴士技术结合，推动基于电动巴士的L4级自动驾驶量产体系落地。合作范围还覆盖零部件联合开发、性能认证获取以及后续业务拓展等环节。

A2Z还先后与HL Klemove、HL Mando等企业展开合作。公司计划结合清溪川示范运营自动驾驶接驳车“ROii”所积累的数据，与雷达、摄像头、HPC（高性能控制器）及传感器融合技术共同开发E2E自动驾驶系统；同时还将与HL Mando围绕电子助力转向系统（EPS）展开合作，提升“感知—判断—控制”链条末端的控制稳定性。A2Z CEO Han Ji-hyung表示，自动驾驶是软件与汽车零部件深度融合的典型产业，相关合作将提升L4级自动驾驶车辆在真实服务场景中的可用性。

自动驾驶升温背后：汽车业盈利模式重构

出行行业加快押注自动驾驶，背后是汽车产业盈利结构正在发生变化。Eugene Investment & Securities数据显示，目前车企收入主要来自新车销售（硬件）75%、售后及内燃机零部件15%、软件与金融10%；未来这一结构有望重构为新车销售45%、软件订阅与AI服务35%、数据与MaaS 15%、售后及其他5%。这意味着，车企正从“卖车即确认大部分收入”的一次性模式，转向覆盖车辆全生命周期的循环型收入模式。与此同时，硬件制造利润率约为5%至10%，而AI软件订阅服务的营业利润率超过40%，这也在推动整个行业加速向软件转型。

三家企业的共同点在于，均将自有业务运营中积累的真实行驶数据视为AI训练和验证的核心资产。不过，各家的数据侧重点并不相同：SoCar拥有基于共享汽车车队的日常行驶和事故数据；Kakao Mobility掌握基于网约车业务的城市出行数据；A2Z则积累了清溪川接驳车和城市示范运营车辆数据。由于即便是同等级自动驾驶技术，用户体验也可能出现明显差异，真实数据的数量与质量，正成为决定商业化成败的关键变量。

展望后续发展，量产体系能否稳定落地、数据标准化程度以及监管体系完善进展，都将影响自动驾驶商业化时间表。韩国交通研究院团队负责人Kang Kyung-pyo表示，与Robotaxi不同，自动驾驶共享汽车服务中的用户既是乘客，也可能在特定场景下承担驾驶职责，因此即便在L4级自动驾驶早期阶段，也具备落地应用的可能性。