随着AI竞争重心从模型性能转向Token价格，中国模型正凭借成本优势抢占更多用量。

英国《金融时报》26日报道称，AI模型使用追踪平台OpenRouter的数据显示，自今年2月起，DeepSeek、MiniMax等中国AI模型的Token用量已反超美国同行。以MiniMax M2.5为例，截至3月20日，该模型Token用量较一个月前增长476%。

Token是AI模型处理文本、代码等内容的基础计费单位。Nvidia CEO Jensen Huang曾将其称为“驱动AI经济的关键”。由于开发者通常按Token用量付费，Token价格也被视为影响模型采用率的重要指标。

从定价来看，中美模型厂商差距明显。MiniMax、Moonshot等中国公司每百万输出Token收费约2至3美元，而Anthropic旗下Claude Sonnet 4.5约为15美元，价格相差接近6倍。

《金融时报》援引香港开发者Terry Zhang的话称，他过去只使用Claude，如今已将Moonshot的Kimi模型用于约80%的工作，日支出因此降至50美元；如果全部使用Claude，每日成本将高达900美元。

随着AI进一步普及，尤其是AI代理应用增多，这种价格差异带来的成本影响还可能继续放大。

报道称，若一个简单聊天机器人在总结莎士比亚《哈姆雷特》时消耗3万Token，AI代理完成一次简单编码任务时最多可消耗2000万Token。总部位于悉尼的技术咨询公司Amplify AI Group CEO Will Liang表示，一旦AI代理每天消耗数百万Token，即便单个Token的价差不大，整体成本差距也会迅速拉大；AI代理采用越广，对中国模型厂商越有利。

不过，中国模型能否长期保持这一优势仍存变数。Zhipu AI的GLM-5模型曾于2月跻身OpenRouter榜单前列，但由于难以承接激增的需求，随后出现服务故障。在发布道歉声明并上调价格后，其估值单日缩水22%，市值蒸发逾100亿美元。