多重迹象表明，面向企业销售AI应用的软件公司，正遭遇成交难度上升的问题。与去年相比，企业客户在采购AI产品时明显更加谨慎，从评估到最终决策所需时间也在拉长。

据《华尔街日报》近日报道，多家AI软件公司均表示，企业采购AI软件的节奏正在放缓。去年，在董事会推动、担心错失机会的情绪（FOMO）以及科技公司激进营销等多重因素带动下，企业曾积极推进AI投资。Gartner估算，去年全球软件支出规模已达1.249万亿美元。

但近期，企业对AI软件采购的态度较去年明显趋于审慎。报道以AI客户服务初创公司Regal为例称，去年一笔交易通常在60至90天内即可完成，如今往往需要约180天才能完成采购决策。

Regal首席执行官Alex Levin表示，早期采用者企业过去愿意快速引入创新技术，但近来这一速度已经明显放缓。Gartner副总裁Craig Roth也表示，企业整体变得更加谨慎，开始以更现实的方式评估相关问题。

分析认为，这一变化也与企业逐步意识到“导入越快未必越好”有关。《华尔街日报》指出，去年急于推进AI试点和正式部署的早期采用者，在实施过程中频繁遭遇瓶颈，并为此付出了高昂成本。

一项覆盖美国、英国、德国和澳大利亚、由约6000名企业的CEO、CFO等高管参与的调查，也反映出类似趋势。美国国家经济研究局（NBER）的调查显示，AI导入对生产率的提升仍不明显。

据《财富》报道，在上述调查中，三分之二受访者表示会使用AI，但平均每周实际使用时长仅1.5小时；另有25%的受访者表示，在工作场景中完全不使用AI。与此同时，90%的受访企业称，过去3年AI并未对招聘或生产率产生影响。

不过，企业对AI影响公司经营和宏观经济的预期仍然较高。NBER调查显示，受访高管预计，未来3年AI将推动生产率提高1.4%，并带动产出增长0.8%。也有观点认为，AI带来的生产率提升可能呈现“J曲线”，即前期进展缓慢，随后加速上行。

但从现实情况看，市场期待与实际效果之间仍存在明显落差。《财富》援引人力解决方案公司ManpowerGroup发布的“2026全球人才指数”称，AI定期使用率较2025年上升13%，但受访者对这项技术有用性的信任度却下降了18%。

对于这一现象，Craig Roth认为，问题并不在于技术本身无效，而在于企业缺乏适当的安全边界，或对试图自动化的业务流程缺少足够深入的理解。他补充说，更关键的是，企业已经意识到AI带来的财务回报并不容易衡量，而即便能够量化，结果也未必足够亮眼。

尽管如此，Gartner仍预计，今年全球企业软件支出将同比增长14.7%，达到约1.434万亿美元。不过，在采购层面，企业的筛选标准正变得更为严格。Craig Roth表示，随着企业逐步具备识别潜在障碍的能力，评估周期势必拉长，对拟引入方案的审视也会更加严格。