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Industry
韩国科学技术信息通信部推进“极限挑战”研发成果转化 8项研究课题同步展开
韩国科学技术信息通信部与韩国研究财团在首尔举行“极限挑战 ASTRA Day”，围绕高风险高回报研发成果的转化路径展开讨论。目前，韩国政府正围绕生物、材料、气候能源等领域推进8项研究课题，研究周期为2024年至2027年或2028年。活动还聚焦后续研发、技术转移和创业支持等配套机制。
AI & Enterprise
KAIST：AI智能体单次问答耗电可达传统生成式问答136.5倍
KAIST研究团队首次在真实服务环境下系统量化AI智能体的算力消耗与能耗表现。研究发现，AI智能体因反复调用大语言模型，响应时延最高可增至传统方式的153.7倍，单次问答平均耗电348.41Wh，约为传统生成式问答的136.5倍。在高频请求场景下，相关负载还可能显著推高AI数据中心的电力需求。
Industry
KAIST提出低成本固态电解质设计新思路，性能提升2至4倍
KAIST研究团队提出一套基于低成本原料的固态电解质设计方法。研究通过在锆基卤化物电解质中引入氧或硫等二价阴离子，调控晶体骨架结构，拓宽锂离子迁移通道并降低迁移能垒，使离子传导性能较既有锆基体系提升2至4倍，室温离子电导率最高达到1.78 mS/cm。