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AI & Enterprise
数据库厂商加码数据层，帮助AI代理压降Token开销
随着AI企业由包月模式转向按量计费，AI代理的运营成本持续攀升。Pinecone推出知识引擎Nexus，通过预先梳理数据结构和沉淀可复用上下文，减少重复检索带来的Token消耗；TigerData则发布Ghost，可为每个代理快速创建独立的PostgreSQL数据库，并按实际计算时间收费。
AI & Enterprise
AWS发布三项AI代理上下文智能服务，Amazon Context为核心产品
AWS发布三项面向AI代理的“上下文智能”服务，核心产品Amazon Context可基于现有数据自动构建知识图谱，结合语义检索和图推理识别数据表之间的关系、字段含义及数据来源的可信度，并可根据代理使用模式持续优化；同时，相关服务还支持基于身份的查询与访问审计。
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Pinecone发布Nexus和KnowQL，直指传统RAG“慢、成本高、不稳定”
以向量数据库和RAG生态闻名的Pinecone正把重心转向AI代理。公司近日发布面向代理的知识引擎Nexus及查询语言KnowQL，认为传统RAG在推理阶段边检索边生成，存在速度慢、成本高且稳定性不足等问题。Pinecone宣称，新方案可将任务完成率提升至90%以上，并将Token成本压低90%，但业内认为，KnowQL若要真正发挥作用，仍有赖于行业层面的标准化采纳。