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AI & Enterprise
Oracle谈企业AI落地：安全、数据访问和智能体治理比模型性能更关键
Oracle表示，企业AI正从试验阶段迈向生产环境，决定能否落地的关键并非模型性能，而是安全、数据访问和智能体治理。公司提出“可信智能体AI”理念，强调将AI、数据管理和应用开发纳入统一架构，并以Oracle AI数据库强化敏感数据保护、支持多种部署模式。与此同时，Oracle还将数据库级防护与更快的安全补丁响应视为应对AI驱动网络攻击的重点。
AI & Enterprise
中美大模型密集推新，AI 编码市场加速洗牌
全球大模型竞争持续升温。OpenAI 推出 GPT-5.5 并向 ChatGPT 付费用户开放，Anthropic 发布 Claude Opus 4.7，DeepSeek 发布 V4 多个预览版本，Moonshot AI 则发布开源大模型 Kimi-K2.6。与此同时，AI 编码与 AI 代理赛道的头部集聚效应进一步增强，围绕云、芯片、数据中心及治理能力的布局也在全面提速。
AI & Enterprise
Oracle联手Google Cloud推出AI数据库代理：支持自然语言查询，无需编写SQL
Oracle与Google Cloud进一步加深合作，推出Oracle AI数据库代理，支持用户以自然语言直接查询Oracle数据库。该服务基于Gemini Enterprise与Oracle Autonomous AI Database（Oracle AI Database）集成，面向在Google Cloud上运行Oracle Autonomous AI Database的客户，并通过Google Cloud Marketplace提供。Oracle强调，查询处理在数据库内部完成，并配合细粒度权限控制保障数据安全；初期将采取限量开放方式，预计今年夏季后正式上线。