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AI & Enterprise
Meta推出Muse Spark 1.3，聚焦编码与Agent任务并向开发者开放付费调用
Meta发布新一代大语言模型Muse Spark 1.3，并通过Meta Model API向开发者开放付费调用。公司称，新模型重点强化编码与Agent任务能力，整体表现进一步逼近OpenAI、Anthropic等头部AI公司。独立AI评测机构Artificial Analysis数据显示，Muse Spark 1.3 Max在Intelligence Index中得分62，推理版本1.3 xhigh得分61。
AI & Enterprise
Meta发布实时语音识别模型Muse Voice Transcribe：可转写20名以上说话人对话，支持多语混说
Meta于9月1日发布实时语音识别模型Muse Voice Transcribe，可在实时转写过程中区分不同说话人，适用于20名以上说话人参与的对话以及多语言、混合语种场景。该模型以80毫秒为单位处理音频，并采用自适应延迟技术。Meta称，其在Artificial Analysis流式语音识别评测中的最终词错误率（WER）为3.1%，API按语音时长计费为每小时0.18美元。
AI & Enterprise
Meta发布AI编程代理Muse Code，主打长时间运行与故障恢复
Meta推出面向终端的AI编程代理Muse Code测试版。该产品基于Muse Spark 1.2，可面向大型代码库完成任务规划、代码编写和结果验证，并通过本地事件日志支持故障后恢复执行。尽管其基准测试成绩仍落后于Anthropic的Opus 5，Meta仍将长时间自主运行能力和工具调用场景下的稳定性作为核心卖点。
