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AI安全模型竞逐升温,Google、Cisco、Microsoft密集推新
随着黑客开始将AI用于网络攻击,聚焦漏洞定位、补丁生成及攻击路径推演的安全专用模型正密集发布。继Anthropic、OpenAI之后,Google、Cisco、Microsoft也相继推出相关产品;初创公司Cogent Security则发布VR-1,用于在真实企业环境中识别并验证攻击路径,显示AI安全正加快走向实战应用。
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Microsoft发布网络安全专用AI模型,同时推出智能体安全平台Perception
Microsoft在旧金山一场活动上发布网络安全专用AI模型MAI-Cyber-1-Flash,并推出智能体安全平台Perception。前者将接入MDASH项目,用于复杂代码库中的漏洞识别与修复;后者通过多智能体协同覆盖漏洞发现、分类和修复等环节。Microsoft表示,该模型在现有网络安全基准测试中在性能与成本效率方面更具优势,Perception将于11月3日开放预览。
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Microsoft高管:AI已可自动发现并修复漏洞,多模型协同效果更佳
Microsoft Agentic Security副总裁Kim Tae-soo在首尔举行的Codegate 2026上表示,AI自动发现并修复安全漏洞已具备实际落地条件。相较单一模型,多模型、多Agent协同在漏洞发现方面表现更优。他还介绍了团队在DARPA AIxCC中的参赛经验,以及MDASH在Microsoft Windows内核模糊测试中的应用成果。
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AI代理带动安全赛道升温,Snowflake、Microsoft、Cisco加快布局
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Microsoft在Build发布自研推理模型MAI-Thinking-1,剑指AI研究前四大机构
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Microsoft升级Agent平台,推出Microsoft IQ、Microsoft Scout与MAI模型
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Microsoft发布AI漏洞扫描平台MDASH,可组合调用100多个模型
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Anthropic向部分企业开放Mithos,Cloudflare称其能力“并非简单升级”
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Microsoft推出代理式安全分析系统MDASH,打通漏洞发现到响应全流程