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AI & Enterprise

AI模型需求转向“够用型”，顶级模型回本压力加大

随着用户越来越看重性价比，AI模型的实际调用正从顶级模型转向更便宜的“够用型”产品。Theory Ventures合伙人Tomasz Tunguz援引OpenRouter数据称，84%的Token调用由非顶级模型完成，主流模型以约77%的性能、仅相当于Claude Fable 5价格的约2.5%承接了大部分需求。在这一趋势下，顶级模型要收回高昂训练成本，难度或将进一步上升。

AI & Enterprise

Dataiku CEO：企业未必真正掌控AI，关键控制权仍在供应商手中

Dataiku CEO指出，越来越多企业在核心业务和日常运营中依赖外部AI供应商，但签约并不等于掌握控制权。Dataiku与Harris Poll的调查显示，70%的CEO自称主导AI战略，但真正参与关键决策者仅占6%；另有80%的CEO担心，若到年底仍拿不出可量化的AI成果，职位可能承压。文章认为，企业是否真正掌控AI，关键不只在基础设施，还取决于组织能力、治理机制以及能否保留调整方向的选择权。