搜索关键词 Exadata
AI & Enterprise
Oracle谈企业AI落地：安全、数据访问和智能体治理比模型性能更关键
Oracle表示，企业AI正从试验阶段迈向生产环境，决定能否落地的关键并非模型性能，而是安全、数据访问和智能体治理。公司提出“可信智能体AI”理念，强调将AI、数据管理和应用开发纳入统一架构，并以Oracle AI数据库强化敏感数据保护、支持多种部署模式。与此同时，Oracle还将数据库级防护与更快的安全补丁响应视为应对AI驱动网络攻击的重点。
AI & Enterprise
Oracle推出Base Database Cloud@Customer，瞄准分支机构和远程站点
Oracle推出面向分支机构、远程站点和小型业务部门的本地数据库设备Base Database Cloud@Customer，支持企业在本地运行数据库服务。该产品采用8U机架式设计，内置两台基于第五代AMD EPYC处理器的服务器，标配11.6TB闪存，最高可扩展至47.2TB，并提供高可用、灾难恢复和三重镜像等能力。
AI & Enterprise
Oracle与AWS面向韩国市场推出 Oracle AI Database@AWS
Oracle与Amazon Web Services（AWS）宣布，Oracle AI Database@AWS 已正式面向韩国市场推出，并上线 AWS 亚太（首尔）区域。借助部署在 AWS 上的 OCI 专属基础设施，客户可运行 Oracle Exadata Database Service、Oracle Autonomous AI Database 和 Oracle Autonomous AI Lakehouse，并以尽可能少的改造将本地工作负载迁移至 AWS，同时支持 Oracle 与 AWS 之间的 Zero ETL 集成。
