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AI & Enterprise

Meta发布实时语音识别模型Muse Voice Transcribe：可转写20名以上说话人对话，支持多语混说

Meta于9月1日发布实时语音识别模型Muse Voice Transcribe，可在实时转写过程中区分不同说话人，适用于20名以上说话人参与的对话以及多语言、混合语种场景。该模型以80毫秒为单位处理音频，并采用自适应延迟技术。Meta称，其在Artificial Analysis流式语音识别评测中的最终词错误率（WER）为3.1%，API按语音时长计费为每小时0.18美元。

AI & Enterprise

OpenAI与Anthropic加速布局AI代理，下一代模型竞争升温

围绕可自主执行任务的AI代理，头部厂商正加快产品迭代。Anthropic为Claude Code和Claude Cowork新增直接操作用户电脑、自动模式等能力，OpenAI则为Codex引入插件支持，进一步拓展企业协作场景。与此同时，OpenAI与Anthropic的下一代模型进展相继浮出水面，OpenRouter数据还显示，中国AI模型自今年2月起Token消耗量已超过美国竞争对手。