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AI & Enterprise

诺奖得主Daron Acemoglu：AI大规模替代就业仍缺乏数据支撑，三项变量待观察

诺贝尔经济学奖得主Daron Acemoglu表示，关于AI将大规模取代工作岗位的判断，目前仍缺乏充分数据支撑。他指出，决定AI如何影响就业与生产率的关键变量，主要包括AI智能体的实际能力边界、AI企业对经济学家的持续招募，以及AI应用可用性的提升速度。在现阶段，AI经济前景的核心特征仍是「不确定性」。

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AI数据中心建设升温，光纤技师需求攀升

随着AI数据中心扩张提速，光纤布线、设备安装和维护等一线技术岗位持续吃紧。Meta近日推出为期4周的“Level Up Fiber Technician Pathway”免费培训项目，结业学员可获得相关面试机会。光纤宽带协会和电力与通信承包商协会发布的行业报告估算，为支撑AI经济扩张，市场仍需新增约20万名光纤技师，Amazon也已在多地资助相关人才培养项目。