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AI & Enterprise
Microsoft研究“可组合内存”，缓解AI数据中心内存瓶颈
据报道，Microsoft正研究“可组合内存”技术，计划把原本与单台服务器绑定的内存纳入统一资源池，并在Azure内部按需调度，以缓解AI数据中心内存紧张问题、提升GPU利用率。Microsoft首席架构师Samir Rajadhyax表示，AI推理目前同时受到电力和内存约束，而光互连有望推动这一路径实现。
AI & Enterprise
企业AI进入推理时代：基础设施重心从训练转向推理
随着AI加速进入生产环境，企业AI投入正由模型训练转向模型推理。数据显示，2025年推理在整体AI算力中的占比已接近一半，而生产级AI系统80%至90%的运营成本来自推理环节。在低时延、数据治理和合规要求共同作用下，围绕数据就近部署算力的重要性正在上升，混合架构也逐步成为企业AI基础设施的主流选择。
AI & Enterprise
JiranjigyoSoft四季度将推Cross Markdown Editor，提升企业与机构文档AI适配能力
JiranjigyoSoft于26日宣布，将于第四季度正式推出Cross Markdown Editor，瞄准公共机构和企业不断扩大的AI应用需求。该产品面向低门槛文档编辑场景，支持WYSIWYG与Markdown双模式，以及与HTML、PDF相互转换，并通过模板与样式规范推动文档标准化，提升知识资产向AI训练数据转化的质量。
