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Fintech
KakaoBank多篇金融AI安全论文入选ICLR、ACL等国际学术会议
KakaoBank表示，旗下金融技术研究所今年上半年共有4篇AI研究论文被ICLR、ACL、LREC等国际会议接收，研究方向涵盖提示注入攻击检测、金融数值计算错误识别和金融AI安全评估等，并与KAIST联合构建了约5.9万条数据构建的数据集。
AI & Enterprise
Selectstar“StarTeaming”论文入选ACL 2026
AI数据与可信评测企业Selectstar宣布，其自研红队评测技术“StarTeaming”相关论文已被ACL 2026接收。该研究提出一套用于评估大语言模型安全性的自动化红队方法，在17款模型上的平均攻击成功率达到74.5%，并已集成至Selectstar的AI可信验证解决方案“Datumo平台”，应用于相关行业及政府主导项目。
AI & Enterprise
Enhance 3篇论文被ICML、ACL与ICPR 2026收录
Agentic AI初创公司Enhance宣布，公司共有3篇论文获ICML 2026、ACL 2026和ICPR 2026收录，均由AI研究员Wonduk Seo担任第一作者。相关研究涉及大语言模型文化偏见、多智能体数据科学和可视化代码生成，公司计划将成果用于提升AgentOS的核心能力。