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AI & Enterprise
Google推出时间序列基础模型TimesFM-3，主打零样本与多变量预测
Google发布时间序列基础模型TimesFM-3，支持将销售额、客流、天气等多条相关序列与外部变量统一建模，并可在无需额外训练的情况下开展零样本预测。该模型参数规模约3.3亿，Google称其在三项公开基准测试中综合表现领先。源码已开源，但预训练权重仅限非商用，预计未来几周集成至BigQuery。
AI & Enterprise
LG AI研究院两款模型跻身全球前列：EXAONE Tabular、EXAONE Forecast获SOTA
LG AI研究院宣布，面向表格数据的EXAONE Tabular和时序基础模型EXAONE Forecast分别在TabArena和Salesforce GIFT-Eval评测中达到当前最优水平。其中，EXAONE Tabular以1760分的ELO成绩领先Google TabFM，并计划于今年下半年在制造、生物医疗健康和金融领域推进PoC及业务落地。
Industry
General Intuition称机器人或将进入“ChatGPT时刻”，通用模型或改写行业格局
机器人行业或正从“为单台机器人单独开发AI”，转向通用基础模型路线。General Intuition称，公司以高质量数据替代大规模真实机器人数据采集，先用数百万小时游戏行为数据训练模型，再以8分钟真实机器人数据完成微调，便可对四足机器人实现控制。近期，该公司以23亿美元估值完成3.2亿美元融资，计划将资金重点投向物理AI基础模型研发。
