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从TFM到CEM,非LLM路线AI模型持续升温
大语言模型之外,面向表格数据预测的TFM、不生成文本而仅返回决策结果及概率的决策模型,以及可在程序运行过程中自动优化代码执行方式的CEM,近期正快速升温。随着Gartner将LQM列为2027年值得关注的技术关键词之一,SAP、Nvidia、Cloudflare、Microsoft等企业也在加快相关布局。
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韩国国政监查临近:独立AI基础模型项目与Frontier AI规划受关注
韩国将于10月6日至30日举行国政监查,政府推进中的AI政策预计成为重点议题。其中,独立AI基础模型项目的阶段性成果、后续安排,以及Frontier AI开发计划的具体方向备受关注。与此同时,随着TypeSafeAI推出Zev,决策型AI模型市场迅速升温,AWS、OpenAI等厂商也相继发布相关模型和产品。
AI & Enterprise
NVIDIA在Hugging Face开源发布表格预测基础模型Kumo Tabular
NVIDIA近日在Hugging Face开源发布面向表格数据预测的基础模型Kumo Tabular。该模型可将带标签的表格样本作为上下文输入,直接对新记录的目标值进行预测,无需额外训练、微调或特征工程,支持分类与回归任务。NVIDIA称,Kumo Tabular提供3种参数规模,并采用可用于商业场景的OpenMDW-1.1许可证,在4项基准测试中均排名第一。