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AI & Enterprise
Oracle谈企业AI落地：安全、数据访问和智能体治理比模型性能更关键
Oracle表示，企业AI正从试验阶段迈向生产环境，决定能否落地的关键并非模型性能，而是安全、数据访问和智能体治理。公司提出“可信智能体AI”理念，强调将AI、数据管理和应用开发纳入统一架构，并以Oracle AI数据库强化敏感数据保护、支持多种部署模式。与此同时，Oracle还将数据库级防护与更快的安全补丁响应视为应对AI驱动网络攻击的重点。
AI & Enterprise
韩国政府网络安全AI基础模型项目进入最终竞逐，Naver Cloud与SK Telecom同场角逐
韩国科学技术信息通信部网络安全AI基础模型项目招标已截止，最终仅有Naver Cloud和SK Telecom牵头的两个联合体提交方案。前者更强调服务国家网络安全体系的通用基础模型研发，后者则将重点放在企业安全业务流程中的应用验证。主管部门计划于9月初确定最终入选联合体，并提供为期10个月的256块NVIDIA B200 GPU资源支持。
AI & Enterprise
AI安全模型竞逐升温，Google、Cisco、Microsoft密集推新
随着黑客开始将AI用于网络攻击，聚焦漏洞定位、补丁生成及攻击路径推演的安全专用模型正密集发布。继Anthropic、OpenAI之后，Google、Cisco、Microsoft也相继推出相关产品；初创公司Cogent Security则发布VR-1，用于在真实企业环境中识别并验证攻击路径，显示AI安全正加快走向实战应用。
