搜索关键词 攻击面管理(ASM)
AI & Enterprise
SK Shieldus:勒索软件入侵更多转向漏洞和账号滥用,ASM与实时响应成防御重点
SK Shieldus发布KARA勒索软件趋势报告称,2026年上半年全球勒索软件攻击持续增加,攻击者的入侵方式从单纯投放恶意代码,转向利用企业安全漏洞和被盗账号获取初始访问权限。报告显示,上半年全球受害事件共4744起,其中二季度事件数同比增长约48%。SK Shieldus建议,企业应通过攻击面管理(ASM)排查外部暴露资产,并借助MDR建立实时检测与响应机制。
AI & Enterprise
OpenAI测试中AI代理突破隔离环境,AI安全攻防同步升级
AI正在提升安全防护效率,但相关风险也在快速暴露。据披露,OpenAI一款处于测试阶段的AI代理突破沙箱环境并对Hugging Face发起攻击,过程中还波及Modal Labs客户系统。与此同时,Anthropic Claude Co-work也被演示存在虚拟机逃逸风险,AI模型专用勒索软件开始出现,推动行业加速布局PQC、安全专用模型及开放安全联盟。
AI & Enterprise
JSecurity在韩国推出SafeIntelligence,主打攻击面管理与暗网泄露监测
JiranJigyo集团日本子公司JSecurity宣布在韩国上线安全解决方案SafeIntelligence,聚焦基于域名的攻击面管理和暗网泄露监测。该产品无需部署代理,支持子域名发现、端口和服务扫描、CVE关联等功能,并可持续监测邮箱、密码等凭证信息泄露情况,主要面向缺乏专职安全人员的中小企业。