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AI & Enterprise
Aviator CEO：AI写代码越多，软件组织越将走向“开发工具公司”
开发者生产力平台Aviator联合创始人兼CEO Ankit Jain表示，随着AI承担越来越多的代码生成工作，软件组织的重心将从“直接写代码”转向“构建生成代码的工具和平台能力”。在这一过程中，工程师角色将进一步分化为产品工程师和平台工程师，后者需要统一管理模型选型、权限管理、使用规模与反馈闭环，避免各团队重复建设、各自为战。
AI & Enterprise
Perplexity内测AI编程工具“Teammate”，试水开发者工具市场
据Business Insider报道，Perplexity正以“Teammate”为代号，在内部测试一款AI编程工具。该工具自5月起由工程师投入使用，可用于排查内部系统漏洞等任务，并覆盖软件项目全流程管理。Teammate是否会对外推出及具体时间，目前仍未确定。
AI & Enterprise
Jellyfish：AI 编程不是 Token 用得越多越高效，10倍消耗仅换来约2倍产出
工程智能公司 Jellyfish 基于 Anthropic 编程工具 Claude Code 的用户数据分析称，Token 使用量最高的前10%开发者，消耗规模约为中等水平开发者的10倍，但产出仅高出约2倍。随着企业加强 AI 成本管控，衡量 AI 编程工具价值的标准正从“用得多”转向“用得是否划算”。