搜索关键词 定制化微调
AI & Enterprise
LG AI Research披露双线AI战略：迭代通用模型，发力“专家AI”破解产业难题
LG AI Research公布AI双线布局，在持续提升EXAONE等通用模型能力的同时，加快推进融合企业内部数据和行业知识的“专家AI”落地，瞄准制造、科学、医疗、金融等领域的实际问题，并同步布局AI Agent、AI Foundry和机器人基础模型。
AI & Enterprise
Mistral AI与Microsoft签署数十亿美元协议 扩大欧洲Azure算力布局
Mistral AI与Microsoft签署一项数十亿美元协议，双方将扩大欧洲AI基础设施和数据中心容量。Azure客户不久后可调用Mistral AI位于法国的数据中心资源开发AI应用，Mistral Medium 3.5和OCR 4也将同步接入Azure Foundry模型目录。
AI & Enterprise
KAIST发布Buffer-and-Reinforce框架 提升大模型定制化微调安全性
KAIST研究团队提出两阶段学习框架Buffer-and-Reinforce，旨在解决大语言模型基于企业或个人数据进行定制化微调时安全对齐易被削弱的问题。该方案先通过BufferLoRA在训练阶段隔离恶意数据影响，再利用ReinforceLoRA结合QR分解定向增强安全能力。实验显示，在用户数据全部由危险问题及回答构成的极端环境下，模型生成危险回答的比例仍可控制在约8%，明显低于基线模型约18%的水平。