Industry

Meta发布非侵入式脑机接口Brain2Qwerty v2：脑信号转文本，平均词准确率达61%

Meta发布非侵入式脑机接口系统Brain2Qwerty v2，可通过MEG采集脑信号，并利用端到端模型还原用户拟输入的文本内容。Meta称，该系统平均词准确率达到61%，较现有非侵入式方案明显提升。相关研究已发表于《Nature Neuroscience》，训练代码已开放，研究合作方也计划公开Brain2Qwerty v1数据集。

AI & Enterprise

Coinbase公开AI降本方法：调整默认模型、优化路由、提升缓存复用

随着企业AI使用量不断上升，成本控制正成为新的管理重点。Coinbase近日披露，其通过调整默认模型、优化模型路由和提高缓存复用率，在Token消耗持续增长的情况下将AI成本压降近50%。Microsoft的Nicholas Bustamante则提出“Token工程”和“后台Agent”概念，并预计未来Token定价可能转向按可接受时延分层。