[디지털투데이 석대건 기자] LG CNS가 구글 클라우드 AI와 만났다.

LG CNS는 구글 초청으로 美 샌프란시스코에서 열린 ‘구글 클라우드 넥스트 2019’에서 구글과의 제조 AI 혁신사례를 10일(현지시간) 발표했다.

이날 발표에 나선 이상욱 LG CNS AI빅데이터담당 상무는 구글과 협력해 제조공장 부품 불량 판정에 AI 이미지 판독 기술을 적용한 비전검사 사례를 소개하며, LG CNS의 AI빅데이터 플랫폼 ‘디에이피(DAP)’와 구글 클라우드의 AI솔루션 ‘AutoML(오토머신러닝)’을 결합해 제조 불량률을 개선했다고 밝혔다.

이성욱 LG CNS 상무가 AI 솔루션을 활용한 혁신 사례를 구글 클라우드 넥스트에서 발표하고 있다. (사진=LG CNS)
이성욱 LG CNS 상무가 AI 솔루션을 활용한 혁신 사례를 구글 클라우드 넥스트에서 발표하고 있다. (사진=LG CNS)

여기서 AutoML은 인공지능으로 인공지능을 개발해주는 서비스로, 기업이 보유한 사진·텍스트 등 각종 데이터로 인공지능을 학습시켜 특정 분야에 활용할 수 있는 새로운 AI모델을 자동으로 만들어내는 기술이다.

LG CNS 디에이피는 비전검사 영역에서 AI 딥러닝으로 수 만개의 양품·불량품 데이터를 분석하는 동시에, 구글 클라우드 AutoML은 LG CNS가 분석한 양품·불량품 데이터를 인공지능에 학습시켜 불량 판정용 AI 모델을 자동으로 생성하는 역할을 맡는다.

LG CNS는 ‘디에이피’와 ‘AutoML’ 솔루션을 LG 계열사 제조 공장의 수 십만 건 데이터로 시험한 결과, AI 모델 제작 기간을 1주일에서 최대 2시간으로 단축하며 약 30배 빠른 판독 시간을 기록했고, 불량 판정률은 평균 6% 가량 상승 시켰다. 또한 양사의 결합 기술로 판정 난이도가 높은 공정에서도 판독률 99.9% 달성이 가능해졌다고 설명했다.

LG CNS는 데이터 수집, 분석, 학습, 모델링, 적용에 이르는 비전검사 전 과정 중 많은 시간과 노력이 들어가야 하는 학습과 모델링 영역에서의 어려움을 구글 클라우드 AutoML로 해결할 수 있었다고 밝혔다.

한편, AutoML 도입으로 인해, 기존 인공지능 학습 업무를 맡던 개발자들은 불량 데이터 분석가(데이터 사이언티스트)로 전환, 전문성 높은 업무에 집중할 수 있게 됐다고 LG CNS는 전했다.

이성욱 LG CNS 상무는 “스마트팩토리 현장에 정확도 99.9%의 비전검사 기술을 제공하는 글로벌 대표 지능형 비전검사 기업으로 도약할 것”이라 밝혔다. 

LG CNS는 구글 클라우드 접목 기술을 LG 계열사의 LCD·OLED 패널, 화학 제품 등 제조 영역의 결함 감지 및 품질 관리 개선에 적용해 제조 지능화 수준을 가속화할 계획이다.
 
 

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